# 立刻智能体是什么，和立刻云货代系统怎么配合

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立刻智能体是什么？它和立刻云有什么区别？
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最近我们在介绍 AI 员工、企微机器人和立刻智能体时，经常会遇到一个很基础的问题：

**立刻智能体到底是什么？**

它和立刻云是什么关系？

为什么有时候查订单用立刻云，有时候回答客户问题又用立刻智能体？

其实把两者的分工弄清楚以后，就很好理解了。

先记住一句话：

**立刻云管业务数据，立刻智能体管企业知识和 AI 交互。**

先说清楚：立刻网、立刻云、立刻智能体分别是什么
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### 立刻网：公司

**立刻网**是苏州立刻电子商务有限公司的简称。

它代表的是公司，而不是某一套具体软件。

### 立刻云：国际货代管理系统

\*\*立刻云（LikeYun）\*\*是立刻网旗下的国际货代管理系统。

官网：

**[https://www.likelic.com](https://www.likelic.com/)**

货代企业日常使用的：

订单、运输、报关、仓储、费用、财务、单证等业务数据，主要都在立刻云中管理。

所以可以简单理解为：

**立刻云负责企业真正的物流业务。**

### 立刻智能体：AI 智能客服与知识库平台

**立刻智能体**是一套面向企业的 AI 智能客服和知识库平台。

控制台：

**[https://agent.likelic.com](https://agent.likelic.com/)**

企业可以把自己的：

1.  常见问答；
2.  产品资料；
3.  业务知识；
4.  操作说明；
5.  收费规则；
6.  客服话术；
7.  内部 SOP；

整理进知识库。

客户或者员工提出问题后，智能体可以根据企业自己的知识进行回答。

所以它并不是另一套货代 ERP。

它解决的是：

**企业知识怎么被 AI 理解和使用。**

一个管“这票货怎么样”，一个管“这个问题怎么回答”
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两者最容易通过具体问题来区分。

客户问：

“AE26040002 现在到哪里了？”

这问的是某一票真实订单当前的业务状态。

答案随时可能变化。

所以应该查询：

**立刻云。**

而如果客户问：

“截关时间是什么意思？”

或者：

“你们这个业务需要准备哪些资料？”

这类问题并不对应某一票订单。

它属于企业知识。

如果企业已经把答案维护到知识库，就可以由：

**立刻智能体**

进行回答。

所以最简单的区分就是：

**查实时业务 → 立刻云**

**问企业知识 → 立刻智能体**

为什么还会看到“企微机器人”？
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因为客户不一定会主动打开一个 AI 网站来提问。

很多国际物流企业和客户本来就在：

**企业微信群**

里沟通。

企微机器人可以成为 AI 与客户之间的入口。

例如客户在群里发送：

**@机器人 AE26040002**

系统识别这是查单需求，就可以调用立刻云中的订单数据。

如果客户问：

**@机器人 你们软件在哪里下载？**

这是知识类问题，就可以交给立刻智能体回答。

所以客户看到的可能只是同一个机器人。

但后台实际上会根据问题，调用不同能力。

可以简单理解成三名“AI员工”
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在货代客户服务场景中，我们通常把这些能力拆成三个角色。

### 查单员工：负责“查”

客户问：

“这票货到哪了？”

或者：

“报关单发我一下。”

需要查询真实订单、状态或者电子文档。

底层数据来自：

**立刻云。**

结合企微机器人后，客户可以直接在群里查询。

### 答疑员工：负责“答”

客户问：

“安装包在哪里？”

“这个费用是什么意思？”

“你们越南线路怎么操作？”

这类问题不需要查询某一票订单。

它们更适合由：

**立刻智能体 + 企业知识库**

进行回答。

智能体真正重要的不是懂多少互联网知识。

而是：

**越来越懂这家公司自己的业务。**

### 通知员工：负责“主动告诉”

还有一些事情甚至不需要客户先问。

例如：

订单已经放行；

签收单已经上传；

某个业务节点已经完成。

企业可以通过立刻云的：

**自定义推送**

设置规则。

例如：

**订单状态变成“已放行”**

→ 自动通知客户。

这时候工作方式就从：

**客户问 → 人工查询 → 人工回复**

进一步变成：

**业务发生变化 → 系统主动通知。**

所以，“查、答、告”背后其实是三种能力
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可以把它记成三个字：

| **场景** | **能力来源** | **做什么** |
| --- | --- | --- |
| **查** | 立刻云 | 查询订单、状态、文件 |
| **答** | 立刻智能体 | 回答企业知识问题 |
| **告** | 立刻云自定义推送 | 主动发送节点、文件和提醒 |

三者可以组合在同一个客户服务场景里。

例如客户在企微群问：

“AE26040002 到哪里了？”

→ 查询立刻云。

接着问：

“截关时间是什么意思？”

→ 由立刻智能体根据知识库回答。

几个小时后订单状态变成：

**已放行**

→ 立刻云自定义推送主动发送通知。

客户不需要知道后台到底用了哪套能力。

他只是在正常沟通。

系统负责把不同问题交给正确的地方。

为什么不能把所有数据都放进知识库？
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因为知识库适合保存：

**相对稳定的知识。**

例如：

业务流程、收费说明、操作规则、产品资料、常见问答。

而订单状态、车辆位置、费用、业务节点等数据一直在变化。

例如今天：

AE26040002 已到港。

几个小时以后可能已经：

已提货。

这种实时业务数据如果依靠人工不断更新知识库，反而失去了业务系统的意义。

所以更合理的方式是：

**知识问题找知识库，实时数据直接找业务系统。**

AI的作用不是替代原来的系统。

而是：

**帮用户找到正确的数据和能力。**

立刻智能体也可以调用“技能”
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立刻智能体除了知识库问答，还可以结合不同技能处理实时需求。

例如：

1.  查询汇率；
2.  查询 HS 编码；
3.  查询舱单状态；
4.  调用企业自己的 HTTP 接口。

这意味着智能体未来面对一个问题时，答案不一定只来自知识库。

也可能来自：

**知识库 + 实时工具 + 企业业务系统。**

对于用户来说，使用方式却可以非常简单：

“帮我查一下。”

剩下的由系统判断：

**应该去哪里找答案。**

立刻智能体和“AI智能提效”也不是同一个东西
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还有一个容易混淆的概念：

**AI智能提效。**

它主要服务于立刻云内部操作场景，例如：

文档归类、订单信息取值、文件比对、发票识别等。

它帮助的是：

**内部员工更快处理业务。**

而立刻智能体主要偏向：

**企业知识、AI问答、客户服务和智能体能力。**

所以可以简单理解为：

**AI智能提效 → 帮员工操作系统**

**立刻智能体 → 帮企业建立 AI 服务能力**

两者都会使用 AI，但使用场景不同。

三类AI员工可以按需组合
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按照目前的 AI 员工方案，可以根据企业实际需求组合使用。

| **AI员工** | **主要能力** | **参考年费** |
| --- | --- | --- |
| **查单员工** | 企微群查询订单、文件 | ¥15,000 起 |
| **答疑员工 Pro** | 企业知识库 AI 问答 | ¥5,000 |
| **通知员工** | 主动推送业务信息和资料 | ¥20,000 |
| **三项组合** | 查 + 答 + 主动通知 | **约 ¥40,000 / 年起** |

企业并不一定一次全部配置。

查单需求多，就先用查单员工。

标准咨询多，再增加答疑员工。

希望业务节点主动通知客户，再增加通知员工。

具体版本和价格，以立刻云官网 AI 员工方案页实时信息为准。

最后：立刻智能体不是另一套货代系统
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理解立刻智能体，最重要的一点就是：

**它不是重新做一套 AI 版货代系统。**

立刻云继续负责：

**订单、运输、报关、仓储、费用、财务和业务数据。**

立刻智能体负责：

**知识理解、自然语言交互和 AI 服务。**

企微机器人则可以成为：

**客户使用这些能力的入口。**

而自定义推送，让系统进一步具备：

**主动服务能力。**

所以未来更理想的使用方式，不是让客户记住每一个系统应该怎么操作。

而是客户直接说：

**“帮我查一下这票货。”**

**“这个是什么意思？”**

**“有变化告诉我。”**

系统再判断：

该查立刻云，

该问知识库，

还是该由业务规则主动执行。

这也是立刻云与立刻智能体结合以后，我们希望逐步形成的工作方式。

相关链接
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**立刻云官网**

[https://www.likelic.com/](https://www.likelic.com/)

**立刻智能体**

[https://agent.likelic.com/](https://agent.likelic.com/)

**AI员工方案**

[https://www.likelic.com/ai-employee/](https://www.likelic.com/ai-employee/)

**AI智能提效年包**

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**立刻查**

[https://www.likecha.com/](https://www.likecha.com/)