下午4点，一个客户群里同时来了三件事
下午4点17分，一个货代客户群里同时来了几条消息。
客户A问：
“SE26050002现在到哪一步了？报关单出来的话也发我一下。”
客户B问：
“你们系统安装包在哪里下载？”
与此同时，另一票货刚刚完成报关放行。
按照公司的服务要求，客服还应该主动通知客户：
“您的货物已经放行。”
如果全部人工处理，客服接下来就要：
查订单、找状态、找报关单、回复客户；
再去找安装包地址；
最后检查刚刚放行的订单，再逐票通知。
每件事都不难。
真正的问题是：
这些事情每天都在重复。
一个货代客服的大量时间，往往就消耗在：
查、找、答、发。
如果把立刻云的：
企微机器人 + 智能体 + 自定义推送
组合起来，这些工作就可以交给三个不同的“AI员工”。
三个AI员工，分别负责“查、答、告”
| AI员工 | 主要工作 | 典型问题 |
| 查单员工 | 查订单、找文件 | “这票到哪了？”“报关单发我。” |
| 答疑员工 | 回答企业知识 | “安装包在哪？”“你们越南线怎么走？” |
| 通知员工 | 主动发送节点和资料 | 放行通知、文件推送、异常提醒 |
可以简单理解成三个字：
查、答、告。
客户来查，AI查。
客户来问，AI答。
重要节点到了，客户还没问，系统先告诉他。
场景一：客户问“这票到哪了？”
客户在企微群里直接发送：
@查单员工 SE26050002
机器人可以根据工作号、主单号、分单号、客户参考号等信息找到对应订单，并返回查询结果。
过去是：
客户问 → 客服登录系统 → 查订单 → 复制结果 → 回复。
现在可以变成：
客户问 → AI查询 → 客户直接看。
客户要文件，也可以继续查
客户接着说：
@查单员工 SE26050002 报关单
如果报关单已经归档在订单电子文档里，机器人可以继续找到对应文件并返回。
同样可以用于：
提单、签收单、箱单、发票、进仓资料等企业自己维护的文件类型。
这时候AI真正做的不是“陪客户聊天”。
而是：
进入业务系统，查真实订单、找真实文件。
场景二：客户问“你们这个业务怎么做？”
有些问题不是查订单。
比如：
“安装包在哪里下载？”
“你们越南线路可以走哪些口岸？”
“进口业务需要什么资料？”
“对账有问题应该找谁？”
这些问题需要的是：
企业自己的知识。
这时候由“答疑员工”处理。
企业可以把：
产品说明、业务介绍、操作规范、FAQ、报关知识、内部SOP、联系方式等内容整理进知识库。
客户在企微群里提问以后，智能体根据企业自己的资料回答。
重点不是：
互联网一般怎么说。
而是：
你们公司自己怎么规定。
随着知识库不断完善，这名AI也会越来越懂企业自己的业务。
场景三：客户还没问，系统先通知
前两个场景都是：
客户先开口。
但更好的物流服务，往往不是等客户来问：
“报关了吗？”
“放行了吗？”
“签收单回来了吗？”
而是在重要节点发生以后：
系统主动告诉客户。
例如企业设置：
订单状态 = 已放行
当操作人员更新状态以后：
→ 系统自动向对应企微客户群发送通知。
消息里还可以自动带入：
工作号、主单号、业务状态、时间等订单信息。
过去：
操作更新状态 → 客服发现 → 找客户群 → 编辑消息 → 发送。
现在：
操作更新状态 → 系统自动通知。
不只是发文字，还可以直接发文件
自定义推送还可以结合订单中的资料继续执行。
例如：
报关单归档完成
→ 自动发送报关单PDF。
签收单上传完成
→ 自动发送签收单。
订单进入运输状态
→ 自动发送订单查询或车辆定位入口。
每天需要汇总订单
→ 自动生成表格后发送。
这时候“通知员工”已经不只是提醒客户：
“文件出来了。”
而是可以直接：
“文件出来了，已经发给你了。”
三个AI员工放在一起，会发生什么？
一个客户群一天可能这样运行：
上午9:12
客户：
@查单员工 SE26050002
→ AI返回订单查询结果。
上午10:35
客户：
@查单员工 SE26050002 报关单
→ AI找到对应文件并回复。
上午11:20
客户：
@答疑员工 你们越南线路可以做哪些服务？
→ AI根据企业知识库回答。
下午4:08
另一票订单状态变成：
已放行
→ 通知员工主动在客户群发送业务节点通知。
原本需要客服反复完成的：
查单、找文件、回答标准问题、发送节点通知
开始被拆分给不同的AI角色。
AI负责标准事务，人负责复杂问题
“AI员工”并不是让AI替代所有客服。
更适合交给AI的是：
查订单、找文件、标准答疑、节点通知。
因为这些事情通常：
规则明确；
重复频繁；
系统已经有答案。
而像：
货物异常、费用争议、临时改方案、客户投诉、复杂协调，
仍然需要人工判断和沟通。
更合理的分工应该是：
AI先处理标准事务，人处理真正复杂的事情。
为什么放在企业微信里？
因为客户本来就在企微群里沟通。
不需要再让客户：
安装新的APP；
学习新的系统；
改变原来的沟通习惯。
客户仍然在群里：
查订单、问问题、拿文件、收通知。
变化只是：
群的另一边，不再每一次都必须由人工客服立即响应。
对于跨时区的国际物流业务来说，这一点也尤其有价值。
三类AI员工，可以按需组合
企业不一定一次全部配置。
| AI员工 | 主要能力 | 参考年费 |
| 查单员工 | 企微群查订单、找文件 | ¥15,000起 |
| 答疑员工 Pro | 企业知识库问答 | ¥5,000 |
| 通知员工 | 主动推送业务信息和资料 | ¥20,000 |
| 三项组合 | 查 + 答 + 主动通知 | 约¥40,000/年起 |
如果客户群查单特别多，可以先上查单员工。
如果标准咨询很多，可以增加答疑员工。
如果希望报关、放行、签收等节点主动通知客户，再增加通知员工。
具体版本和实时价格，以立刻云官网公布方案为准。
最后：货代公司的AI员工，应该是真的来干活
企业真正需要的，并不是一个“会聊天的AI”。
而是AI到底能不能替员工完成真实工作。
如果它可以：
客户问订单，自己查；
客户要文件，自己找；
客户问问题，从企业知识库回答；
订单放行，主动通知；
文件生成，自动发送。
那么它承担的就已经不只是一个功能。
而是一部分真实岗位工作。
立刻云把：
企微机器人 + 智能体 + 自定义推送
组合起来，分别解决：
查询、回答、主动执行。
最终希望实现的，是一种更实际的人机分工：
AI处理标准、重复、可规则化的工作；
员工处理异常、判断、协调和客户关系。
从：
“客户问了，我再回答。”
逐渐变成：
“客户还没问，该做的事情系统已经开始做了。”
进一步了解
AI员工方案
https://www.likelic.com/ai-employee/
微信群助理机器人使用指南
https://www.likelic.com/tutorial/102.html
自定义推送 + 微信智能机器人
https://www.likelic.com/tutorial/103.html
自定义推送中心功能介绍
https://www.likelic.com/tutorial/96.html
智能体体验